Software für Wechselkursanzeigetafeln entwickeln lassen

Kunde: Ein führender Betreiber internationaler Flughäfen in den USA.

Herausforderung: Das bestehende System zur Anzeige von Währungskursen war veraltet, fehleranfällig und konnte Daten nicht in Echtzeit synchronisieren, was zu Beschwerden über ungenaue Raten führte – ein kritisches Problem für die Software für Wechselkursanzeigetafeln.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team von drei Senior Python-Entwicklern bereit. Innerhalb von sechs Wochen entwickelten sie eine neue Middleware-Architektur basierend auf Python und Redis. Diese Lösung fungierte als Brücke zwischen den globalen Forex-APIs und den physischen LED-Anzeigetafeln an den Terminals. Das Team implementierte zudem ein automatisiertes Fallback-System, das bei API-Ausfällen sofort auf die letzten validen Kurse zugreift.

Ergebnis: Die Systemstabilität wurde auf 99,99% erhöht und die Latenzzeit der Datenaktualisierung wurde um 85% reduziert. Dies führte zu einer signifikanten Verbesserung der Kundenzufriedenheit und eliminierte manuelle Eingriffe durch das Flughafenpersonal vollständig.

Kunde: Ein schnell wachsendes Fintech-Startup aus New York, spezialisiert auf P2P-Währungstausch.

Herausforderung: Die Plattform hatte Schwierigkeiten, mit dem Benutzerwachstum Schritt zu halten; die Frontend-Anzeige der Kurse hinkte oft Sekunden hinterher, was das Vertrauen der Nutzer in die Software für Wechselkursanzeigetafeln untergrub.

Lösung: Wir augmentierten das interne Team mit zwei Python-Backend-Spezialisten, die Erfahrung mit WebSockets und Django Channels hatten. Sie refaktorierten den Kern der Preis-Engine und stellten von einem Polling-Mechanismus auf eine Event-gesteuerte Architektur um. Dies ermöglichte einen bidirektionalen Datenfluss in Echtzeit zwischen dem Server und den Client-Dashboards.

Ergebnis: Die Plattform kann nun das Zehnfache an gleichzeitigen Verbindungen verarbeiten. Die Verzögerung bei der Preisanzeige wurde eliminiert, was zu einer Steigerung der Transaktionsabschlüsse um 40% führte. Die Skalierbarkeit der Infrastruktur ist nun für die nächsten Wachstumsphasen gesichert.

Kunde: Eine mittelständische Privatbank mit Fokus auf Wealth Management.

Herausforderung: Die Bank benötigte eine maßgeschneiderte, interne Software für Wechselkursanzeigetafeln für ihre Berater, die nicht nur Standardwährungen, sondern auch komplexe Derivate und Krypto-Assets in Echtzeit visualisiert.

Lösung: Smartbrain integrierte einen Full-Stack Python-Entwickler in das IT-Team der Bank. Der Entwickler nutzte Python für das Backend zur Aggregation verschiedener Datenquellen (Bloomberg, Reuters, Krypto-APIs) und erstellte eine sichere API-Schnittstelle für das interne Intranet. Besonderer Wert wurde auf die Einhaltung strenger Compliance- und Sicherheitsrichtlinien gelegt.

Ergebnis: Die Berater haben nun Zugriff auf ein zentrales Dashboard, das alle relevanten Marktdaten bündelt. Die Zeit für die manuelle Recherche von Kursdaten wurde um 60% gesenkt, wodurch die Berater mehr Zeit für die direkte Kundenbetreuung gewannen.