Software de gestion de promociones comerciales FMCG Experten mieten

Kunde: Ein multinationaler Getränkehersteller mit einem Jahresumsatz von über 10 Milliarden Euro.

Herausforderung: Das bestehende Legacy-System für die Software de gestion de promociones comerciales FMCG war nicht in der Lage, die riesigen Datenmengen aus verschiedenen globalen Märkten in Echtzeit zu verarbeiten, was zu verzögerten Entscheidungen und ineffizienten Werbeausgaben führte.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team von fünf Senior Python-Entwicklern zusammen, um die Datenarchitektur zu modernisieren. Das Team entwickelte eine Cloud-native Lösung auf Basis von Python und Django, die eine Microservices-Architektur nutzte. Sie implementierten fortschrittliche ETL-Pipelines, um Daten aus disparaten Quellen zu harmonisieren und bauten eine leistungsstarke API für den Echtzeitzugriff auf Verkaufsdaten.

Ergebnis: Die neue Lösung reduzierte die Latenz bei der Datenverarbeitung drastisch. Der Kunde konnte Berichte, die zuvor Tage benötigten, nun in Minuten generieren. Dies führte zu einer 40% schnelleren Entscheidungsfindung bei der Anpassung laufender Promotionen und sparte dem Unternehmen jährlich Millionen an ineffizienten Ausgaben.

Kunde: Ein führender Hersteller von salzigen Snacks in Nordamerika.

Herausforderung: Die Software de gestion de promociones comerciales FMCG des Kunden litt unter mangelnder Prognosegenauigkeit, was häufig zu Überbeständen oder Regallücken während kritischer Verkaufsperioden wie dem Super Bowl führte.

Lösung: Wir ergänzten das interne Team des Kunden mit drei Python-Experten, die auf Data Science und Machine Learning spezialisiert waren. Sie integrierten prädiktive Algorithmen (Scikit-learn, Pandas) in die bestehende Plattform. Diese Algorithmen analysierten historische Verkaufsdaten, Wetterdaten und lokale Ereignisse, um die Nachfrage präziser vorherzusagen.

Ergebnis: Durch die Implementierung der neuen Modelle konnte die Prognosegenauigkeit signifikant gesteigert werden. Der Kunde verzeichnete eine 15% Reduktion von Out-of-Stock-Situationen und konnte gleichzeitig die Lagerhaltungskosten senken, da Überbestände vermieden wurden. Die optimierte Allokation der Ware führte zu einer direkten Umsatzsteigerung.

Kunde: Eine große Einzelhandelskette für Kosmetik und Körperpflegeprodukte.

Herausforderung: Die Integration der Software de gestion de promociones comerciales FMCG mit dem neuen SAP-ERP-System des Unternehmens war fehlerhaft, was zu Diskrepanzen zwischen beworbenen Preisen und den Preisen an der Kasse führte.

Lösung: Smartbrain entsandte zwei Backend-Python-Entwickler, um eine robuste Middleware zu entwickeln. Die Entwickler nutzten Python, um automatisierte Schnittstellen und Validierungsskripte zu erstellen, die einen fehlerfreien Datenaustausch zwischen dem Promotions-Management-Tool und SAP sicherstellten. Zusätzlich wurden automatisierte Tests (PyTest) eingeführt, um zukünftige Integrationsprobleme zu verhindern.

Ergebnis: Die Synchronisationsfehler wurden vollständig eliminiert. Dies führte zu einer 100% korrekten Preisgestaltung am Point of Sale, was die Kundenzufriedenheit erhöhte und den administrativen Aufwand für manuelle Preiskorrekturen auf null reduzierte. Das Vertrauen der Filialleiter in das System wurde wiederhergestellt.