Linsenbestell-Tracker für Optikergeschäfte realisieren

Ein führender Anbieter von Optik-Software in den USA stand vor dem Problem, dass seine bestehende Plattform bei Lastspitzen extrem langsam wurde. Die Herausforderung bestand darin, den 'Linsenbestell-Tracker für Optikergeschäfte' so zu optimieren, dass er tausende gleichzeitige Transaktionen verarbeiten konnte, ohne abzustürzen.

Unser Team aus drei Senior C# Entwicklern analysierte die bestehende Monolithen-Architektur und begann mit der schrittweisen Migration zu Microservices unter Verwendung von .NET 6 und Azure Service Bus. Besonderes Augenmerk lag auf der Entkopplung der Bestellverarbeitung vom Frontend, um die Reaktionszeiten für die Benutzer in den Geschäften sofort zu verbessern. Zusätzlich implementierten sie ein intelligentes Caching-System für häufig abgerufene Linsenkataloge.

Das Ergebnis war eine drastische Leistungssteigerung. Die durchschnittliche Ladezeit der Bestellmaske sank von 4 Sekunden auf unter 200 Millisekunden. Zudem konnte die Plattform nach dem Umbau problemlos das Dreifache des ursprünglichen Benutzeraufkommens bewältigen, was dem Kunden ermöglichte, zwei große neue Franchise-Partner ohne technische Hürden an Bord zu holen.

Ein etablierter Großhändler für Kontaktlinsen kämpfte mit veralteten Schnittstellen, die eine automatische Bestellabwicklung unmöglich machten. Die manuelle Übertragung von Daten in den 'Linsenbestell-Tracker für Optikergeschäfte' führte zu einer hohen Fehlerquote und frustrierten Kunden.

Smartbrain stellte zwei C# Backend-Spezialisten zur Verfügung, die eine moderne Middleware entwickelten. Diese Lösung fungierte als Übersetzer zwischen den modernen API-Anforderungen der Optiker-Software und dem AS/400-Altsystem des Großhändlers. Die Entwickler nutzten robuste Fehlerbehandlungsroutinen und asynchrone Verarbeitung, um Datenverluste bei Verbindungsabbrüchen zu verhindern.

Durch die Automatisierung wurde die Fehlerquote bei Bestellungen um 95% reduziert. Bestellungen, die zuvor bis zu 24 Stunden zur Bearbeitung benötigten, werden nun in Echtzeit verarbeitet und bestätigt. Dies führte zu einer signifikanten Steigerung der Kundenzufriedenheit und entlastete den Support des Großhändlers massiv.

Eine schnell wachsende Optikerkette mit 50 Standorten verlor Umsatz durch ungenaue Bestandsdaten. Der existierende 'Linsenbestell-Tracker für Optikergeschäfte' synchronisierte die Daten nur einmal täglich, was oft zu Fehlverkäufen führte.

Unsere augmentierten C# Entwickler bauten eine Echtzeit-Synchronisationsschicht unter Verwendung von SignalR und Entity Framework Core. Sie entwickelten zudem eine mobile Begleit-App für das Lagerpersonal, um Wareneingänge direkt am Regal zu scannen. Das System wurde so konzipiert, dass es auch bei temporären Internetausfällen in den Filialen funktionsfähig bleibt und die Daten nachträglich abgleicht.

Die Einführung des neuen Systems reduzierte die 'Out-of-Stock'-Vorfälle um 40% innerhalb des ersten Quartals. Die Filialleiter haben nun jederzeit einen akkuraten Überblick über den bestand im gesamten Netzwerk, was den internen Warenaustausch zwischen Filialen ermöglichte und die Kapitalbindung im Lager optimierte.