Entwickler für Sistema de gestion de activos digitales para bibliotecas

Kunde: Eine führende staatliche Universität in den USA mit über 40.000 Studenten. Herausforderung: Die bestehende Repository-Lösung konnte dem wachsenden Datenvolumen nicht mehr standhalten. Das System stürzte bei hohen Zugriffszahlen ab, und die Suche nach Dissertationen dauerte im Schnitt über 15 Sekunden. Der Kunde benötigte dringend eine Optimierung für sein Sistema de gestion de activos digitales para bibliotecas, fand jedoch keine lokalen Spezialisten mit Erfahrung in Legacy-PHP-Codebasen und Solr-Integration. Lösung: Smartbrain stellte innerhalb von 72 Stunden ein Team aus drei Senior PHP-Entwicklern bereit. Das Team analysierte den bestehenden Code, refaktorierte die Datenbankabfragen und implementierte ein Caching-Layer mit Redis. Zusätzlich wurde die Suchinfrastruktur komplett überarbeitet und auf einen dedizierten Elasticsearch-Cluster migriert, der nahtlos mit dem PHP-Backend kommuniziert. Ergebnis: Die Ladezeiten der Suchanfragen wurden drastisch reduziert. Die durchschnittliche Antwortzeit sank von 15 Sekunden auf unter 200 Millisekunden. Die Stabilität des Systems ist nun auch bei Semesterbeginn mit Spitzenlasten gewährleistet, was die Zufriedenheit der Studenten und Fakultätsmitglieder signifikant steigerte.

Kunde: Ein historisches Stadtarchiv an der Ostküste, das Millionen von digitalisierten Dokumenten verwaltet. Herausforderung: Das Frontend des Archivs war veraltet und nicht mobilfähig, während das Backend auf einer unsicheren, veralteten PHP-Version lief. Das Ziel war ein modernes, sicheres Sistema de gestion de activos digitales para bibliotecas, das den aktuellen Sicherheitsstandards entspricht und eine intuitive Benutzeroberfläche bietet. Lösung: Unser augmentiertes Team übernahm die Migration des Backends auf PHP 8.2 und implementierte ein modernes MVC-Framework (Laravel). Parallel dazu wurde eine REST-API entwickelt, um das entkoppelte Frontend (Vue.js) mit Daten zu versorgen. Besonderes Augenmerk lag auf der Implementierung eines granularen Rechtesystems für verschiedene Nutzergruppen. Ergebnis: Durch die Modernisierung konnte die Sicherheitsbewertung des Systems auf das höchste Niveau gehoben werden. Die mobile Nutzung des Archivs stieg in den ersten drei Monaten um 350% an, da Bürger nun problemlos von Smartphones und Tablets auf historische Dokumente zugreifen können.

Kunde: Ein mittelständischer Fachverlag für wissenschaftliche Publikationen. Herausforderung: Der Verlag hatte Schwierigkeiten, seinen umfangreichen Bildbestand effizient zu verschlagworten. Die manuelle Eingabe war zeitaufwendig und fehleranfällig. Gesucht wurde eine Erweiterung für das bestehende Sistema de gestion de activos digitales para bibliotecas, um Metadaten automatisch zu generieren. Lösung: Smartbrain integrierte zwei PHP-Entwickler mit Erfahrung in Machine Learning APIs. Sie entwickelten ein Modul, das neu hochgeladene Assets automatisch an Bilderkennungsdienste sendet und die zurückgelieferten Tags in die Datenbank des DAM-Systems schreibt. Der Workflow wurde so gestaltet, dass er im Hintergrund läuft, ohne die Performance der Redakteure zu beeinträchtigen. Ergebnis: Die Zeit für die Verschlagwortung neuer Assets wurde um 90% reduziert. Die Auffindbarkeit von Bildmaterial im Archiv verbesserte sich drastisch, was zu einer effizienteren Wiederverwendung von lizenziertem Material in neuen Publikationen führte.