Kunde: Eine führende Kette von Hörakustik-Fachgeschäften mit über 200 Standorten im Mittleren Westen der USA.

Herausforderung: Das bestehende System war nicht in der Lage, die wachsenden Datenmengen zu bewältigen, was zu Systemabstürzen führte. Die zentrale Anforderung war die Stabilisierung und Erweiterung des CRM de pacientes para centros auditivos ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team aus drei Senior Python-Entwicklern bereit, die innerhalb von 48 Stunden startklar waren. Das Team refakturierte den Legacy-Code und migrierte die Datenbankarchitektur auf eine skalierbare Microservices-Umgebung. Parallel dazu wurden automatisierte Testpipelines implementiert, um die Qualität bei zukünftigen Updates zu sichern.

Ergebnis: Durch die Optimierung konnte die System-Latenz um 65% reduziert werden. Die Synchronisation der Patientendaten zwischen den Filialen erfolgt nun in Echtzeit, was die Effizienz der Audiologen vor Ort signifikant steigerte.

Kunde: Ein HealthTech-Startup aus Berlin, spezialisiert auf die Fernanpassung von Hörgeräten.

Herausforderung: Das Unternehmen benötigte dringend eine sichere Video-Schnittstelle innerhalb ihres CRM de pacientes para centros auditivos, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Interne Ressourcen waren vollständig gebunden.

Lösung: Smartbrain augmentierte das interne Team mit zwei Python-Spezialisten mit Erfahrung in WebRTC und Verschlüsselungstechnologien. Die externen Entwickler übernahmen eigenverantwortlich die Implementierung des Telemedizin-Moduls und stellten die DSGVO-Konformität sicher.

Ergebnis: Das Feature wurde 3 Wochen vor dem geplanten Launch-Termin fertiggestellt. Dies ermöglichte dem Kunden, als erster Anbieter im Markt eine voll integrierte Fernwartungslösung zu präsentieren, was zu einem Anstieg der Neukundenregistrierungen um 40% führte.

Kunde: Ein Verbund von HNO-Kliniken in der Schweiz, der eine Konsolidierung seiner IT-Systeme anstrebte.

Herausforderung: Heterogene Datenquellen aus verschiedenen Altsystemen mussten in ein zentrales CRM de pacientes para centros auditivos überführt werden, ohne dass historische Audiogramme verloren gehen.

Lösung: Ein dedizierter Python Data Engineer von Smartbrain entwickelte komplexe ETL-Skripte (Extract, Transform, Load), um die Daten zu bereinigen, zu normalisieren und in das neue System zu importieren. Der Prozess wurde eng mit den medizinischen Leitern abgestimmt, um die Datenintegrität zu validieren.

Ergebnis: Es wurden über 1,5 Millionen Datensätze fehlerfrei migriert. Der Zugriff auf historische Patientendaten wurde von Minuten auf Millisekunden beschleunigt, was die Diagnosegeschwindigkeit der Ärzte massiv verbesserte.