Optimieren Sie Ihren Workflow für 3D-Druck-Dienstleister

Kunde: Ein führender US-Anbieter für patientenspezifische chirurgische Schablonen und Implantate.

Herausforderung: Das Unternehmen kämpfte mit einem manuellen und fehleranfälligen Workflow für 3D-Druck-Dienstleister, bei dem die Konvertierung von DICOM-Daten in druckbare STL-Dateien bis zu 4 Stunden pro Patient dauerte und oft manuelle Reparaturen erforderte.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team aus zwei Senior Python-Entwicklern mit Erfahrung in der Bildverarbeitung (OpenCV, VTK) bereit. Das Team entwickelte eine automatisierte Pipeline, die eingehende Scandaten validiert, segmentiert und in wasserdichte 3D-Modelle umwandelt. Zusätzlich wurde ein Qualitätskontroll-Modul implementiert, das potenzielle Mesh-Fehler vor dem Druck markiert. Die Lösung wurde nahtlos in das bestehende ERP-System integriert.

Ergebnis: Die Automatisierung reduzierte die Datenverarbeitungszeit pro Fall auf unter 20 Minuten. Dies führte zu einer Steigerung der Produktionskapazität um 300% und eliminierte menschliche Fehler in der Dateivorbereitung nahezu vollständig.

Kunde: Ein Zulieferer der Automobilindustrie, spezialisiert auf Rapid Prototyping für Innenraumkomponenten.

Herausforderung: Der bestehende Workflow für 3D-Druck-Dienstleister war fragmentiert; Angebote wurden manuell auf Basis grober Schätzungen erstellt, was oft zu Margenverlusten führte. Zudem fehlte eine automatische Bauraum-Optimierung (Nesting).

Lösung: Smartbrain augmentierte das interne Team mit einem Python-Backend-Spezialisten und einem Algorithmus-Experten. Sie entwickelten ein Web-Portal, das hochgeladene CAD-Dateien sofort analysiert, das Volumen und den Materialverbrauch exakt berechnet und ein sofortiges Angebot generiert. Im Hintergrund optimiert ein Nesting-Algorithmus die Platzierung der Teile im Drucker, um den Durchsatz zu maximieren.

Ergebnis: Die Genauigkeit der Angebotserstellung stieg auf 98%. Durch das verbesserte Nesting konnte der Materialverschnitt um 25% reduziert werden, was die Profitabilität direkt steigerte.

Kunde: Ein Start-up für dezentrale Fertigung, das Industrieunternehmen mit lokalen 3D-Druck-Hubs verbindet.

Herausforderung: Die Plattform benötigte einen sicheren und skalierbaren Workflow für 3D-Druck-Dienstleister, um geistiges Eigentum (IP) zu schützen und sicherzustellen, dass Dateien nur einmalig gedruckt werden können (Digital Rights Management).

Lösung: Smartbrain lieferte drei Python-Entwickler mit Fokus auf Kryptographie und Cloud-Architektur. Das Team baute eine verschlüsselte Streaming-Lösung, die G-Code direkt an die zertifizierten Drucker sendet, ohne die Quelldateien offenzulegen. Gleichzeitig wurde ein Echtzeit-Monitoring-Dashboard für Auftraggeber implementiert.

Ergebnis: Die Plattform konnte erfolgreich gelauncht werden und verarbeitet nun über 1.000 Aufträge pro Woche. Die Sicherheitsarchitektur verhinderte IP-Diebstahl zu 100%, was das Vertrauen von Großkunden sicherte.