C#-Entwickler für Tracker de pedidos de lentes para opticas mieten

    Unser Kunde, ein führender Hersteller von Präzisionslinsen im Mittelstand, stand vor einem kritischen Engpass. Ihr bestehendes System zur Produktionssteuerung war veraltet und nicht mehr in der Lage, das steigende Auftragsvolumen effizient zu bewältigen.

    Herausforderung: Das Legacy-System verursachte Dateninkonsistenzen und Verzögerungen, was die Notwendigkeit für einen modernen Tracker de pedidos de lentes para opticas unumgänglich machte.

    Lösung: Smartbrain stellte ein Team von drei Senior C#-Entwicklern bereit, die innerhalb von zwei Wochen in das Projekt einstiegen. Das Team konzipierte eine Microservices-Architektur auf Basis von .NET 6, um die monolithische Anwendung schrittweise abzulösen. Sie implementierten eine Echtzeit-Synchronisation zwischen den Schleifautomaten und dem zentralen ERP-System. Durch den Einsatz von SignalR wurde ein Live-Dashboard für die Produktionsleiter erstellt, das den Status jeder einzelnen Linse visualisiert.

    Ergebnis: Innerhalb von vier Monaten konnte die Produktionsdurchlaufzeit signifikant gesenkt werden. Das neue System eliminierte manuelle Dateneingabefehler fast vollständig. Der Kunde verzeichnete eine Steigerung der Produktionskapazität um 35% bei gleichbleibendem Personalbestand.

    Ein schnell wachsender Online-Brillenhändler aus den USA benötigte dringend Unterstützung bei der Bewältigung seines Black-Friday-Traffics. Die Backend-Systeme waren nicht für die Lastspitzen ausgelegt, was zu Abbrüchen im Bestellprozess führte.

    Herausforderung: Die Datenbankabfragen für den Tracker de pedidos de lentes para opticas waren zu langsam und führten zu Timeouts bei hohen Nutzerzahlen.

    Lösung: Wir integrierten zwei erfahrene C# Backend-Spezialisten in das bestehende Team des Kunden. Ihr Fokus lag auf der Optimierung der SQL-Queries und der Implementierung von Caching-Strategien mittels Redis. Zusätzlich entwickelten sie eine asynchrone Warteschlangen-Architektur (Message Queuing), um Bestellungen auch bei hoher Last sicher zu verarbeiten, ohne das Frontend zu blockieren. Der Code wurde refakturiert, um die Parallelverarbeitung von Auftragsdaten zu ermöglichen.

    Ergebnis: Die Systemstabilität wurde rechtzeitig vor der Hauptsaison sichergestellt. Die Ladezeiten des Bestellstatus-Bereichs wurden drastisch reduziert. Der Kunde erreichte eine Reduzierung der Server-Latenz um 60%, was direkt zu einer höheren Conversion-Rate führte.

    Eine große Optikerkette mit über 200 Filialen hatte Schwierigkeiten, den Überblick über dezentrale Bestellungen zu behalten. Jede Filiale nutzte isolierte Lösungen, was die zentrale Logistik erschwerte.

    Herausforderung: Es fehlte ein zentralisierter Tracker de pedidos de lentes para opticas, der Daten aus allen Filialen in Echtzeit aggregieren konnte.

    Lösung: Smartbrain entsandte einen Tech Lead und zwei C#-Entwickler, um eine cloud-native Lösung auf Azure zu entwickeln. Das Team baute eine robuste API, die als Bindeglied zwischen den lokalen POS-Systemen und dem Zentrallager fungierte. Besonderes Augenmerk lag auf der Offline-Fähigkeit der Anwendung, damit Filialen auch bei Internetstörungen weiterarbeiten konnten. Sobald die Verbindung wiederhergestellt war, synchronisierte der Tracker automatisch alle Daten.

    Ergebnis: Die Transparenz der Lieferkette wurde revolutioniert. Der Kundenservice konnte nun zentral Auskunft über jeden Auftrag geben. Durch die Optimierung der Logistikwege erzielte das Unternehmen eine Kosteneinsparung in der Logistik von 22% im ersten Jahr.