IoT-Experten für Wäscherei-Monitoring

Kunde: Eine führende US-Hotelkette mit über 50 Standorten und veralteter Wäschereitechnik. Herausforderung: Der Kunde benötigte ein Sistema de monitorizacion remota de maquinas para lavanderias, um Daten von älteren Maschinen ohne native Internetanbindung zu erfassen, da die Energiekosten unkontrolliert stiegen. Lösung: Unser augmentiertes IoT-Team entwickelte eine Retrofit-Lösung basierend auf ESP32-Mikrocontrollern und Sensoren, die Vibrationen und Stromverbrauch messen. Diese Daten wurden über ein sicheres MQTT-Gateway an eine AWS-Cloud-Plattform gesendet. Das Team programmierte zudem ein zentrales Dashboard für das Facility Management, das Anomalien sofort meldet. Ergebnis: Durch die Implementierung konnten ineffiziente Maschinen identifiziert und Wartungsintervalle optimiert werden. Dies führte zu einer Reduzierung der Energiekosten um 22% innerhalb der ersten sechs Monate und verhinderte drei kritische Ausfälle durch frühzeitige Warnungen.

Kunde: Ein mittelständischer Hersteller von industriellen Waschmaschinen, der sein Serviceangebot digitalisieren wollte. Herausforderung: Entwicklung eines nativen Sistema de monitorizacion remota de maquinas para lavanderias, um vom reinen Hardware-Verkauf zu einem Service-Modell (Machine-as-a-Service) zu wechseln. Lösung: Smartbrain stellte zwei Senior Embedded-Entwickler und einen Cloud-Architekten zur Verfügung. Sie integrierten Sensoren direkt in die Steuerplatine und entwickelten Algorithmen für Predictive Maintenance. Das System analysiert Motordaten und Wasserfluss in Echtzeit, um Verschleißteile zu überwachen, bevor sie ausfallen. Ergebnis: Die neue Produktlinie ermöglichte dem Kunden, Wartungsverträge mit einer 99,5% Verfügbarkeitsgarantie anzubieten. Die Reaktionszeit des Kundendienstes verbesserte sich drastisch, da Techniker bereits mit den richtigen Ersatzteilen entsandt wurden, bevor der Kunde den Fehler bemerkte.

Kunde: Ein schnell wachsendes Franchise-Unternehmen für SB-Waschsalons in Kalifornien. Herausforderung: Kundenbeschwerden über defekte oder belegte Maschinen häuften sich. Es fehlte ein benutzerfreundliches Sistema de monitorizacion remota de maquinas para lavanderias für Endkunden und Betreiber. Lösung: Unser Team aus Mobile- und Backend-Entwicklern erstellte eine IoT-gestützte App. Diese verbindet sich mit den Steuergeräten der Maschinen und zeigt den Status (Frei/Belegt/Restzeit) in Echtzeit an. Für Betreiber wurde ein Admin-Panel zur Umsatzüberwachung und Fernsteuerung (Reset/Start) implementiert. Ergebnis: Die Kundenzufriedenheit stieg signifikant, was sich in einer Steigerung der App-Downloads um 40% und einer höheren Auslastung in Randzeiten widerspiegelte. Leerlaufzeiten durch unbemerkte Defekte wurden nahezu eliminiert.