Experten für Sistema de escaneo de codigos de barras para almacenes

    Ein führender globaler Logistikdienstleister stand vor der Herausforderung, seine veralteten Windows CE-Geräte abzulösen. Das bestehende Sistema de escaneo de codigos de barras para almacenes war langsam, fehleranfällig und nicht mehr mit modernen Sicherheitsstandards kompatibel. Die Synchronisation der Daten zwischen den Handhelds und dem zentralen SAP-System führte häufig zu Verzögerungen, was die Effizienz in den Verteilzentren massiv beeinträchtigte.

    Unser augmentiertes Team aus fünf Senior Android-Entwicklern übernahm die komplette Neuentwicklung der Scan-Applikation. Sie implementierten eine moderne MVVM-Architektur und nutzten die Zebra DataWedge API für eine nahtlose Hardware-Integration. Besonderer Fokus lag auf einer Offline-First-Strategie mithilfe der Room Database, um auch in Bereichen mit schlechter WLAN-Abdeckung unterbrechungsfreies Arbeiten zu ermöglichen. Die neue Lösung wurde innerhalb von vier Monaten ausgerollt.

    Das Ergebnis war eine drastische Steigerung der betrieblichen Effizienz. Die Synchronisationsfehler wurden eliminiert und die Scan-Geschwindigkeit signifikant erhöht. Der Kunde verzeichnete eine 35%ige Reduzierung der Bearbeitungszeit pro Paket, was zu einer direkten Kosteneinsparung und höherer Kundenzufriedenheit führte.

    Eine große nordamerikanische Einzelhandelskette kämpfte mit erheblichen Bestandsdifferenzen. Ihr bisheriges Sistema de escaneo de codigos de barras para almacenes lieferte keine Echtzeitdaten, was zu häufigen Out-of-Stock-Situationen und frustrierten Kunden führte. Das interne IT-Team hatte keine Kapazitäten, um die notwendige Migration auf eine leistungsfähige Android-Plattform durchzuführen.

    Smartbrain stellte innerhalb von 72 Stunden ein Team aus drei spezialisierten Android-Ingenieuren bereit. Diese Experten entwickelten eine maßgeschneiderte App, die direkt mit dem cloudbasierten ERP-System kommunizierte. Sie integrierten fortschrittliche Computer-Vision-Bibliotheken, um auch beschädigte Barcodes zuverlässig zu erkennen, und optimierten die Benutzeroberfläche für eine intuitive Bedienung durch das Lagerpersonal. Die Lösung beinhaltete zudem automatisierte Alerts bei niedrigem Bestand.

    Durch die Einführung der neuen Software konnte die Bestandsgenauigkeit massiv verbessert werden. Die Filialen meldeten eine 99,8%ige Übereinstimmung zwischen Systembestand und physischem Lager, was die Nachbestellprozesse automatisierte und den Umsatz durch bessere Warenverfügbarkeit steigerte.

    Ein Tier-1 Automobilzulieferer musste seine Produktionskapazitäten schnell erweitern, doch das starre Sistema de escaneo de codigos de barras para almacenes konnte mit dem erhöhten Durchsatz nicht mithalten. Die Latenzzeiten bei der Datenübertragung an die Montagelinie verursachten kostspielige Stillstände, und die Integration neuer Wearable-Scanner scheiterte an fehlendem Know-how.

    Unsere augmentierten Android-Entwickler integrierten sich nahtlos in das bestehende Team des Kunden. Sie refaktorierten den Legacy-Code und implementierten eine Low-Latency-Kommunikationsschicht über WebSockets. Zusätzlich entwickelten sie Schnittstellen für neue Android-Wearables (Ringscanner), die den Mitarbeitern ein freihändiges Arbeiten ermöglichten. Das Projekt wurde agil in zweiwöchigen Sprints durchgeführt, um schnelle Iterationen zu gewährleisten.

    Die optimierte Lösung stabilisierte den Materialfluss zur Produktionslinie vollständig. Durch den Einsatz der Wearables und die verbesserte Software-Performance konnte die Picking-Rate der Mitarbeiter deutlich gesteigert werden. Der Kunde erreichte eine 25%ige Erhöhung der Kommissionierleistung, ohne zusätzliches Personal einstellen zu müssen.