Java-Experten für Museen

 Kunde: Ein führendes nationales Geschichtsarchiv mit über 5 Millionen Datensätzen.

 Herausforderung: Das bestehende Legacy-System war nicht mehr wartbar, und die Suche nach Dokumenten dauerte Minuten, was die Notwendigkeit für ein neues Sammlungsmanagementsystem für Museen und Archive unumgänglich machte.

 Lösung: Smartbrain stellte ein Team aus drei Senior Java-Entwicklern bereit, die auf Suchalgorithmen und Datenbankoptimierung spezialisiert waren. Innerhalb von sechs Monaten migrierte das Team die monolithische Architektur auf eine Microservices-Struktur mit Elasticsearch-Integration. Die Entwickler arbeiteten eng mit den internen Archivaren zusammen, um spezifische Metadaten-Standards korrekt abzubilden.

 Ergebnis: Die Suchanfragen wurden drastisch beschleunigt, mit einer 95% Reduktion der Latenzzeit. Die Systemverfügbarkeit stieg auf 99,9%, und die Wartungskosten sanken erheblich.

 Kunde: Ein Netzwerk renommierter Galerien für zeitgenössische Kunst in den USA.

 Herausforderung: Die Galerien benötigten eine zentrale Plattform zur Verwaltung von Leihgaben und Verkäufen, da das alte Sammlungsmanagementsystem für Museen keine Echtzeit-Synchronisation zwischen Standorten bot.

 Lösung: Unser augmentiertes Java-Team entwickelte eine cloud-native Lösung basierend auf Spring Boot. Der Fokus lag auf Sicherheit und Transaktionsintegrität. Die Entwickler implementierten zudem eine API für Drittanbieter-Logistikpartner, um den Transport von Kunstwerken nahtlos zu verfolgen. Das Team wurde innerhalb von 48 Stunden zusammengestellt und war sofort einsatzbereit.

 Ergebnis: Die Verwaltungseffizienz stieg enorm. Der Kunde berichtete von einer 40% Steigerung der operativen Effizienz bei der Abwicklung von Leihgaben und einer fehlerfreien Synchronisation aller Standorte.

 Kunde: Ein großes Universitätsmuseum mit wertvollen anthropologischen Exponaten.

 Herausforderung: Sicherheitsaudits deckten kritische Schwachstellen im veralteten Sammlungsmanagementsystem für Museen auf, die sensible Provenienzdaten gefährdeten.

 Lösung: Smartbrain entsandte zwei Java-Security-Experten. Sie führten ein umfassendes Refactoring des Authentifizierungs- und Autorisierungsmoduls durch. Unter Verwendung modernster Verschlüsselungsstandards (OAuth2, JWT) wurde das Backend gehärtet, ohne die Benutzeroberfläche für die Forscher zu verändern. Das Projekt wurde parallel zum laufenden Betrieb durchgeführt.

 Ergebnis: Das System erreichte 100% Compliance mit den neuen universitären Sicherheitsrichtlinien. Das Risiko von Datenlecks wurde eliminiert, und das Vertrauen der Leihgeber in die digitale Infrastruktur des Museums wurde wiederhergestellt.