Unsere augmentierten Teams integrieren sich nahtlos in Ihre bestehenden Strukturen und bringen sofortige Expertise in Bereichen wie API-Anbindung von CAT-Tools und Workflow-Automatisierung ein. Anstatt Ressourcen für HR und Onboarding zu binden, skalieren Sie flexibel und beschleunigen Ihre Time-to-Market signifikant, während Sie gleichzeitig die Fixkosten niedrig halten.
Unsere augmentierten Teams integrieren sich nahtlos in Ihre bestehenden Strukturen und bringen sofortige Expertise in Bereichen wie API-Anbindung von CAT-Tools und Workflow-Automatisierung ein. Anstatt Ressourcen für HR und Onboarding zu binden, skalieren Sie flexibel und beschleunigen Ihre Time-to-Market signifikant, während Sie gleichzeitig die Fixkosten niedrig halten.
Was Führungskräfte über uns sagen
Michael Ross
CTO
GlobalBuy Inc.
Sarah Jenkins
VP of Engineering
LegalTech Solutions LLC
David Chen
Head of Product
CloudStream Systems
Emily Carter
Dev Team Lead
FinServe Corp.
James Wilson
Technical Director
MediLoc Services
Jessica Moore
Co-Founder
LearnFast USA
Branchenlösungen mit Laravel
E-Commerce & Retail
SaaS & Technologie
Finanzen & Banking
Medizin & Healthcare
Recht & Legal Tech
Medien & Entertainment
Tourismus & Hospitality
Bildung & E-Learning
Automotive & Fertigung
Erfolgsgeschichten: Projektmanager-Tool für Übersetzungsdienste
Globaler E-Commerce Riese: Workflow-Automatisierung
Klient: Ein führender US-basierter Online-Marktplatz mit Präsenz in über 20 Ländern.
Herausforderung: Das bestehende, manuell gesteuerte Projektmanager-Tool für Übersetzungsdienste war nicht in der Lage, das Volumen von täglich 5.000 neuen Produktbeschreibungen zu bewältigen, was zu erheblichen Verzögerungen beim Marktstart neuer Kollektionen führte.
Lösung: Smartbrain stellte ein dediziertes Team von drei Senior Laravel-Entwicklern bereit, die innerhalb von zwei Wochen in das Projekt integriert wurden. Das Team entwickelte eine Middleware-Architektur, die das PIM-System (Product Information Management) direkt mit dem TMS verband. Sie implementierten intelligente Warteschlangen-Systeme (Queues) in Laravel, um Lastspitzen abzufangen, und automatisierten die Zuweisung von Übersetzungsaufträgen basierend auf der Produktkategorie und der Verfügbarkeit der Linguisten. Zusätzlich wurde ein Echtzeit-Dashboard für das Management erstellt.
Ergebnis: Die Automatisierung reduzierte den manuellen Verwaltungsaufwand um 85% und verkürzte die Time-to-Market für neue Produkte von 4 Tagen auf unter 12 Stunden.
Legal-Tech SaaS: Sicherheit und Compliance
Klient: Ein auf internationales Vertragsrecht spezialisierter SaaS-Anbieter aus New York.
Herausforderung: Der Kunde benötigte dringend ein Upgrade für sein Projektmanager-Tool für Übersetzungsdienste, da neue Datenschutzbestimmungen eine strikte Datentrennung und Verschlüsselung erforderten, die das alte System nicht leisten konnte.
Lösung: Unser augmentiertes Team aus Laravel-Sicherheitsexperten übernahm die Neugestaltung der Backend-Architektur. Sie implementierten eine mandantenfähige Datenbankstruktur und integrierten fortschrittliche Verschlüsselungsprotokolle für alle Dokumente im Ruhezustand und während der Übertragung. Das Team entwickelte zudem ein audit-sicheres Protokollierungssystem innerhalb des Tools, das jeden Zugriff und jede Änderung an Übersetzungen lückenlos dokumentiert. Die Integration erfolgte parallel zum laufenden Betrieb, um Ausfallzeiten zu vermeiden.
Ergebnis: Das System erreichte eine 100% Compliance-Rate bei externen Audits und ermöglichte dem Kunden, Verträge mit drei neuen Fortune-500-Unternehmen abzuschließen, die diese Sicherheitsstandards voraussetzten.
Multimedia Streaming Dienst: Untertitel-Management
Klient: Ein schnell wachsender Video-Streaming-Dienst mit Fokus auf Dokumentationen.
Herausforderung: Der Flaschenhals im Content-Rollout war das ineffiziente Projektmanager-Tool für Übersetzungsdienste, das die Koordination von Untertiteln für 30+ Sprachen nicht skalierbar abbilden konnte.
Lösung: Smartbrain stellte kurzfristig erfahrene Laravel-Entwickler zur Verfügung, die Erfahrung mit Medien-APIs hatten. Das Team baute eine benutzerdefinierte Erweiterung für das bestehende Tool, die Videodateien automatisch analysierte und Zeitstempel für Übersetzer vorstrukturierte. Sie integrierten eine cloud-basierte Kollaborationsfunktion, die es mehreren Übersetzern ermöglichte, gleichzeitig an einer Datei zu arbeiten, ohne Konflikte zu erzeugen. Das System wurde zudem mit einer automatischen Qualitätsprüfung (QA) ausgestattet, die technische Formatfehler vor der Veröffentlichung blockierte.
Ergebnis: Die Durchlaufzeit für die Untertitelung einer kompletten Serienstaffel wurde um 60% reduziert, was eine zeitgleiche globale Veröffentlichung ermöglichte.
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