Entwickeln Sie Ihre Plattform zur CO2-Fußabdruck-Verfolgung für Unternehmen

Ein führendes US-Logistikunternehmen benötigte dringend eine Modernisierung seiner **Plattform zur CO2-Fußabdruck-Verfolgung für Unternehmen**, um neuen gesetzlichen Anforderungen gerecht zu werden. Die bestehende Lösung war nicht in der Lage, die riesigen Datenmengen der globalen Flotte in Echtzeit zu verarbeiten, was zu Verzögerungen im Reporting führte. Unser augmentiertes Team aus drei Senior Node.js-Entwicklern implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur basierend auf NestJS und Kafka. Sie entwickelten Microservices, die Telematikdaten direkt von den Fahrzeugen aufnahmen und sofort in CO2-Äquivalente umrechneten. Durch die Optimierung der Datenbankabfragen und die Einführung von Caching-Strategien konnte die Systemleistung massiv gesteigert werden. Das Ergebnis war eine Reduzierung der Datenlatenz um **85%**, was dem Kunden ermöglichte, seinen Kunden erstmals Live-Emissionsdaten anzubieten.

Ein mittelständischer Automobilzulieferer stand vor der Herausforderung, seine **Plattform zur CO2-Fußabdruck-Verfolgung für Unternehmen** mit hunderten von veralteten Maschinen in drei verschiedenen Werken zu verbinden. Das Ziel war es, den Energieverbrauch granular zu erfassen, um Scope-2-Emissionen präzise auszuweisen. Smartbrain stellte zwei spezialisierte Node.js-Entwickler mit Erfahrung im Industrial IoT (IIoT) zur Verfügung. Das Team entwickelte eine Middleware-Lösung, die unterschiedliche Maschinenprotokolle (wie Modbus und OPC UA) normalisierte und sicher in die Cloud übertrug. Innerhalb von vier Monaten wurde eine vollautomatische Datenerfassung realisiert. Dies führte zu einer Verbesserung der Datenakkuratheit um **99%** und eliminierte hunderte Stunden manueller Dateneingabe pro Monat für das Engineering-Team.

Ein Fintech-Startup, das sich auf grüne Investments spezialisiert hat, musste seine **Plattform zur CO2-Fußabdruck-Verfolgung für Unternehmen** skalieren, um Tausende von Unternehmensberichten effizient zu verarbeiten. Die manuelle Aggregation von PDF-Berichten und Excel-Sheets war fehleranfällig und nicht mehr tragbar. Unser Node.js-Expertenteam baute eine skalierbare Backend-Lösung, die mittels Web-Scraping und API-Integrationen Emissionsdaten von Drittanbietern automatisch einsammelte und validierte. Durch den Einsatz von Node.js-Streams konnten große Datensätze speicherschonend verarbeitet werden. Die Lösung verkürzte die Zeit für die Erstellung von Portfolio-Reports um **70%**, wodurch das Unternehmen seine Kundenbasis verdoppeln konnte, ohne das interne Operations-Team erweitern zu müssen.