C++ Experten für Materialverfolgung

Kunde: Ein führendes US-amerikanisches Metallrecycling-Unternehmen mit mehreren Standorten im Mittleren Westen.

Herausforderung: Die bestehende Materialverfolgungssoftware für Recyclingzentren hatte mit massiven Latenzproblemen bei der Kommunikation zwischen den optischen Sortieranlagen und der zentralen Datenbank zu kämpfen, was zu häufigen Bandstopps und unsortiertem Material führte.

Lösung: Unser Team aus zwei Senior C++ Entwicklern analysierte den bestehenden Code und identifizierte Engpässe in der Thread-Verwaltung und den Netzwerk-Sockets. Sie refakturierten die kritischen Pfade der Software und implementierten eine asynchrone Datenverarbeitung mittels modernem C++ (C++17 Standards). Zusätzlich wurde ein lokaler Edge-Computing-Layer eingeführt, um Entscheidungen direkt an der Maschine zu treffen, anstatt auf den Server zu warten. Die Integration erfolgte iterativ über drei Monate, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen.

Ergebnis: Die Systemlatenz wurde drastisch reduziert, was zu einer 35% höheren Durchsatzrate führte. Die Fehlerquote bei der Sortierung sank signifikant, und die Bandstopps wurden fast vollständig eliminiert.

Kunde: Ein kommunaler Entsorgungsdienstleister in Kalifornien, der eine Modernisierung seiner IT-Infrastruktur anstrebte.

Herausforderung: Der Kunde nutzte eine veraltete Materialverfolgungssoftware für Recyclingzentren, die nicht mit neuen, digitalen Waagensystemen verschiedener Hersteller kommunizieren konnte, was manuelle Dateneingabe und Fehler verursachte.

Lösung: Smartbrain stellte einen spezialisierten C++ Embedded-Entwickler zur Verfügung. Dieser entwickelte eine universelle Hardware Abstraction Layer (HAL) in C++, die als Middleware zwischen den proprietären Protokollen der verschiedenen Waagenhersteller und der zentralen Management-Software fungierte. Durch die Nutzung von Low-Level-Serial-Port-Kommunikation und TCP/IP-Wrappern konnte eine stabile Verbindung zu allen Geräten hergestellt werden. Das System wurde so konzipiert, dass neue Hardwaretreiber modular hinzugefügt werden können.

Ergebnis: Die manuelle Dateneingabe wurde zu 100% eliminiert. Die Genauigkeit der Bestandsdaten verbesserte sich sofort, was eine präzisere Abrechnung und Logistikplanung ermöglichte.

Kunde: Ein spezialisiertes Recyclingunternehmen für Elektronikschrott und seltene Erden an der Ostküste.

Herausforderung: Es fehlte an Transparenz über den genauen Standort wertvoller Chargen innerhalb der Anlage. Die Materialverfolgungssoftware für Recyclingzentren bot keine Echtzeit-Visualisierung, was zu Sicherheitsrisiken und Ineffizienz führte.

Lösung: Ein Team aus drei C++ Backend-Entwicklern von Smartbrain wurde beauftragt, das Kernsystem zu erweitern. Sie entwickelten eine Hochleistungs-Engine zur Verarbeitung von RFID- und Barcode-Scans in Echtzeit. Unter Verwendung von optimierten Datenstrukturen und speichereffizienten Algorithmen in C++ konnte das System Tausende von Bewegungen pro Sekunde verarbeiten. Diese Daten wurden über eine WebSocket-Schnittstelle an ein neues Frontend-Dashboard gepusht. Das Team implementierte zudem Sicherheitsalgorithmen zur Anomalieerkennung.

Ergebnis: Das Unternehmen erreichte eine 100%ige Bestandstransparenz in Echtzeit. Die Suchzeiten für spezifische Chargen wurden von Stunden auf Sekunden reduziert, und der Verlust von Material wurde effektiv gestoppt.