Experten für Zugangskontroll-Integration mieten

Klient: Ein schnell wachsendes US-Startup für mobile Sicherheitslösungen.

Herausforderung: Das Unternehmen kämpfte mit Instabilitäten bei der Bluetooth-Handshake-Verbindung zwischen Smartphones und physischen Türschlössern – ein kritisches Element für die erfolgreiche Integration von Zugangskontrollen für Coworking-Spaces. Die bestehende Java-basierte Middleware war zu langsam und verursachte Verzögerungen, die die User Experience massiv beeinträchtigten.

Lösung: Smartbrain stellte ein Team von drei Senior C++ Embedded-Entwicklern bereit. Diese analysierten den bestehenden Protokoll-Stack und entschieden sich für eine komplette Neuentwicklung des Kommunikationsmoduls in C++. Sie implementierten eine asynchrone Verarbeitungslogik und optimierten das Speichermanagement auf den Mikrocontrollern der Schlösser.

Ergebnis: Die Latenzzeit beim Türöffnungsprozess wurde um 85% reduziert (von 3,5 Sekunden auf unter 0,5 Sekunden). Die Zuverlässigkeit der Verbindung stieg auf 99,9%, was dem Kunden ermöglichte, einen Großauftrag mit einer internationalen Coworking-Kette abzuschließen.

Klient: Ein führender europäischer Anbieter von flexiblen Bürolösungen mit über 200 Standorten.

Herausforderung: Der Kunde nutzte eine heterogene Landschaft aus veralteten Zutrittssystemen verschiedener Hersteller. Die zentrale Integration von Zugangskontrollen für Coworking-Spaces in eine einheitliche Cloud-Plattform scheiterte an fehlenden Treibern und inkompatiblen Protokollen.

Lösung: Unser C++ Augmentation-Team entwickelte einen universellen Hardware Abstraction Layer (HAL). Die Entwickler reverse-engineerten proprietäre Protokolle der Altsysteme und schrieben performante C++ Adapter, die die Signale der alten Hardware in moderne MQTT-Nachrichten für die Cloud übersetzten. Das Team arbeitete remote, aber in enger Abstimmung mit dem Hardware-Team vor Ort.

Ergebnis: Erfolgreiche Anbindung von über 1.500 Türen an das neue zentrale Management-Dashboard. Die Wartungskosten sanken um 40%, da keine Hardware ausgetauscht werden musste, und die Onboarding-Zeit für neue Mitglieder wurde vollständig automatisiert.

Klient: Ein Enterprise-Anbieter für intelligente Gebäudetechnik.

Herausforderung: Bei der Einführung neuer biometrischer Terminals (Gesichtserkennung) kam es zu massiven Performance-Einbrüchen bei Stoßzeiten. Die Integration von Zugangskontrollen für Coworking-Spaces mit tausenden gleichzeitigen Nutzern überforderte die bestehende Server-Infrastruktur.

Lösung: Smartbrain integrierte zwei C++ Performance-Spezialisten in das R&D-Team des Kunden. Anstatt die Erkennung rein cloudbasiert durchzuführen, portierten die Entwickler Teile der Bildverarbeitungsalgorithmen direkt auf die Edge-Geräte (Edge Computing) unter Verwendung von C++ und OpenCV. Zudem optimierten sie das Threading-Modell des zentralen Authentifizierungsservers.

Ergebnis: Erhöhung des Durchsatzes um 300%, wodurch bis zu 50 Personen pro Minute pro Eingang abgefertigt werden können. Die Bandbreitennutzung wurde um 60% gesenkt, da nur noch Hash-Werte statt kompletter Bilddaten übertragen werden müssen.