C-Teams für Eisenbahn-Signaltechnik skalieren

    Kunde: Ein führender US-Hersteller für urbane Mobilitätslösungen.

    Herausforderung: Der Kunde musste ein veraltetes, Ada-basiertes Stellwerkssystem auf eine moderne C-Architektur migrieren, ohne die laufende Zertifizierung zu gefährden. Das Kernproblem war die Entwicklung von Eisenbahn-Signalsteuerungssoftware, die 100% kompatibel mit bestehenden Feldgeräten sein musste, während interne Ressourcen fehlten.

    Lösung: Smartbrain stellte ein Team von fünf Senior C-Entwicklern mit spezifischer Erfahrung in Legacy-Migrationen bereit. Das Team entwickelte eine Middleware-Schicht, die die alte Hardware abstrahierte, und schrieb den Kerncode neu unter strikter Einhaltung der MISRA-C:2012 Richtlinien. Wir implementierten automatisierte Unit-Tests, um die funktionale Äquivalenz sicherzustellen.

    Ergebnis: Die Migration wurde drei Monate vor dem geplanten Termin abgeschlossen. Die neue Codebasis reduzierte die Wartungskosten um 40% und erreichte die SIL 4 Zertifizierung im ersten Anlauf.

    Kunde: Ein internationaler Anbieter von Hochgeschwindigkeitszügen.

    Herausforderung: Bei Geschwindigkeiten über 300 km/h kam es zu inakzeptablen Latenzen in der Datenverarbeitung der On-Board-Unit (OBU). Die Aufgabe war die Optimierung der Entwicklung von Eisenbahn-Signalsteuerungssoftware für das ETCS Level 2 System, um die Reaktionszeiten zu verkürzen.

    Lösung: Unsere augmentierten C-Experten analysierten den bestehenden Code und identifizierten Engpässe im Speicher-Management und in der Thread-Synchronisation. Sie refakturierten die kritischen Pfade des Echtzeit-Betriebssystems (RTOS) und implementierten effizientere Algorithmen für die Balisen-Datenverarbeitung ohne die Sicherheitsintegrität zu kompromittieren.

    Ergebnis: Die Systemlatenz wurde um 35% reduziert, was eine dichtere Zugfolge und somit eine höhere Streckenkapazität ermöglichte, ohne Hardware-Upgrades durchführen zu müssen.

    Kunde: Ein Start-up für autonome Güterzug-Logistik.

    Herausforderung: Das Unternehmen benötigte eine robuste Sensorfusion für die Hinderniserkennung auf Rangiergleisen. Die Herausforderung lag in der Entwicklung von Eisenbahn-Signalsteuerungssoftware auf ressourcenbeschränkten Embedded-Controllern, die extremen Wetterbedingungen standhalten mussten.

    Lösung: Wir integrierten drei Embedded C-Spezialisten in das R&D-Team des Kunden. Diese entwickelten hocheffiziente Treiber für LiDAR- und Radarsensoren und schrieben die Logik für die automatische Notbremsung. Der Code wurde speziell auf geringen Energieverbrauch und hohe Fehlertoleranz optimiert.

    Ergebnis: Das System erreichte eine Verfügbarkeit von 99,98% im Feldtest und ermöglichte dem Kunden, die erste kommerzielle Pilotstrecke sechs Monate früher als geplant in Betrieb zu nehmen.