Entwicklung eines Apotheken-Lagerverwaltungssystems

**Kunde:** Eine mittelständische Apothekenkette mit 45 Filialen im Südwesten der USA, die mit einem veralteten, monolithischen VB.NET-System arbeitete. **Herausforderung:** Die Kette litt unter massiven Synchronisationsproblemen zwischen den Filialen und der Zentrale. Bestandsdaten waren oft bis zu 4 Stunden veraltet, was zu Fehlbestellungen und Umsatzverlusten führte. Die zentrale Anforderung war die **Entwicklung eines Apotheken-Lagerverwaltungssystems**, das Echtzeit-Datenverfügbarkeit gewährleistet, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen. **Lösung:** Unser Team aus drei Senior C#-Entwicklern implementierte eine schrittweise Migration auf eine Microservices-Architektur mit .NET Core. Sie entwickelten einen zentralen Synchronisations-Service, der Bestandsänderungen via Azure Service Bus in Echtzeit propagiert. Zusätzlich wurde eine neue API-Schicht für die Anbindung an den pharmazeutischen Großhandel (MSV3) geschaffen, um automatische Nachbestellungen zu ermöglichen. **Ergebnis:** Durch die Intervention konnte die Datensynchronisationszeit von 4 Stunden auf unter **2 Sekunden** reduziert werden. Die Fehlbestellungsquote sank um **85%**, was zu einer direkten Einsparung von Lagerhaltungskosten führte. Das System ist nun vollständig skalierbar für weitere Filialeröffnungen.

**Kunde:** Ein großes Universitätsklinikum mit einem hohen Durchsatz an Medikamentenabgaben und komplexen Logistikanforderungen. **Herausforderung:** Das Krankenhaus installierte neue Roboter-Kommissioniersysteme, doch die bestehende Software konnte nicht effizient mit der Hardware kommunizieren. Dies führte zu manuellen Eingriffen und Verzögerungen. Das Ziel war die **Entwicklung eines Apotheken-Lagerverwaltungssystems**, das als Middleware zwischen dem KIS (Krankenhausinformationssystem) und der Robotersteuerung fungiert. **Lösung:** Smartbrain stellte zwei spezialisierte C#-Entwickler mit Erfahrung in Hardware-naher Programmierung und TCP/IP-Kommunikation bereit. Sie entwickelten einen robusten Windows-Dienst, der HL7-Nachrichten aus dem KIS empfängt, validiert und in proprietäre Befehle für den Roboter übersetzt. Ein besonderer Fokus lag auf der Fehlerbehandlung und dem automatischen Retry-Mechanismus bei Verbindungsabbrüchen. **Ergebnis:** Die manuelle Nachbearbeitung von Medikamentenanforderungen wurde vollständig eliminiert. Die Ausgabegeschwindigkeit der Medikamente erhöhte sich um **40%**, während Medikationsfehler auf nahezu **0%** gesenkt wurden. Das Pflegepersonal spart nun täglich ca. **2 Stunden** Zeit bei der Logistik.

**Kunde:** Ein schnell wachsendes E-Commerce-Startup im Pharmabereich, das sich auf chronisch kranke Patienten spezialisiert hat. **Herausforderung:** Das Startup erwartete einen massiven Anstieg der Nutzerzahlen und benötigte eine Plattform, die extreme Lastspitzen bewältigen kann. Die **Entwicklung eines Apotheken-Lagerverwaltungssystems** musste von Grund auf cloud-native konzipiert sein, um automatische Skalierung und höchste Datensicherheit (HIPAA/DSGVO) zu garantieren. **Lösung:** Ein dediziertes Team von vier C#-Ingenieuren von Smartbrain übernahm die Backend-Architektur. Sie bauten eine serverlose Lösung auf Azure Functions und Cosmos DB. Besonderes Augenmerk lag auf der Implementierung intelligenter Algorithmen zur Vorhersage des Medikamentenbedarfs basierend auf Patienten-Historien, um Lagerbestände proaktiv zu optimieren. **Ergebnis:** Die Plattform bewältigte erfolgreich den Launch mit über 100.000 Transaktionen am ersten Tag ohne Ausfallzeit. Die Infrastrukturkosten sind dank der Serverless-Architektur um **60% niedriger** als bei vergleichbaren VM-basierten Lösungen. Die Vorhersagegenauigkeit für den Lagerbestand liegt bei **92%**, was Kapitalbindung minimiert.