Was Kunden über unser Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes Team sagen
Michael Henderson
CTO
TableTech Solutions LLC
Sarah Jenkins
VP of Engineering
Hospitality Digital Inc.
David Ross
Product Owner
Gourmet Group Systems
Emily Carter
Lead Developer
Reservations Now
James Mitchell
Director of Technology
DineDynamic Corp.
Jessica Wu
CEO
Urban Eats Software
Fine Dining
Hotellerie
Systemgastronomie
Event-Management
Nachtleben & Bars
Catering
Food Halls
Tourismus
Betriebsgastronomie
Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes Erfolgsgeschichten
Skalierung für Restaurant-Kette
Kunde: Eine landesweite Fast-Casual-Kette in den USA.
Herausforderung: Das bestehende System stürzte bei hohen Zugriffszahlen ab, was ein stabiles Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes unmöglich machte.
Lösung: Unser augmentiertes Node.js-Team migrierte das monolithische Backend zu einer Microservices-Architektur. Sie implementierten ein Caching-System mit Redis und optimierten die Datenbankabfragen für Echtzeit-Verfügbarkeit.
Ergebnis: Die Systemstabilität stieg auf 99,99% und die Antwortzeit der API wurde um 65% reduziert.
SaaS-Plattform Modernisierung
Kunde: Ein B2B-SaaS-Anbieter für Gastgewerbe-Technologie.
Herausforderung: Veraltete Codebasis verhinderte die schnelle Integration neuer Features in das Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes Produkt.
Lösung: Smartbrain stellte drei Senior Node.js-Entwickler bereit, die parallel zum internen Team arbeiteten. Sie refakturierten den Core-Code und führten GraphQL für effizienteren Datenaustausch ein.
Ergebnis: Die Entwicklungszyklen verkürzten sich drastisch, was zu einer 40% schnelleren Feature-Release-Rate führte.
Echtzeit-Synchronisation Hotel
Kunde: Eine Luxus-Hotelgruppe mit mehreren Standorten.
Herausforderung: Fehlende Synchronisation zwischen Hotelbuchung und dem Desarrollo de sistema de reservas de mesas para restaurantes führte zu Überbuchungen.
Lösung: Unsere Node.js-Spezialisten entwickelten eine Middleware, die WebSockets für die bidirektionale Kommunikation zwischen PMS und Restaurant-System nutzt. Dies ermöglichte sofortige Updates über alle Kanäle hinweg.
Ergebnis: Überbuchungen wurden komplett eliminiert und der Umsatz pro Gast stieg um 15% durch Cross-Selling.
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