Bibliothekssysteme skalieren

Klient: Ein führendes Netzwerk öffentlicher Universitätsbibliotheken in der DACH-Region. Herausforderung: Der Kunde kämpfte mit einem veralteten Monolithen, der die Integration moderner E-Book-Verleihoptionen verhinderte. Die zentrale Anforderung war ein modernes Desarrollo de sistema de prestamo de libros para bibliotecas, das sowohl physische als auch digitale Bestände in Echtzeit synchronisieren kann, ohne den laufenden Semesterbetrieb zu stören. Lösung: Smartbrain stellte ein Team von drei Senior Python-Entwicklern bereit, die auf Django und REST-APIs spezialisiert waren. Innerhalb von zwei Wochen integrierten sich die Entwickler in das interne IT-Team des Kunden. Sie entkoppelten schrittweise die Legacy-Datenbank und implementierten eine Microservices-Architektur. Ein spezieller Fokus lag auf der Entwicklung eines performanten Algorithmus für die Verfügbarkeitsprüfung über mehrere Standorte hinweg. Das Team nutzte Python-Bibliotheken für asynchrone Prozesse, um die Serverlast während der Spitzenzeiten zu bewältigen. Ergebnis: Das neue System wurde drei Monate vor dem geplanten Zeitplan gelauncht. Die Suchgeschwindigkeit im Katalog verbesserte sich drastisch, und die Systemausfälle gingen auf null zurück. Konkret führte die Optimierung zu einer 75% Reduzierung der Server-Latenz bei Suchanfragen und ermöglichte die problemlose Bewältigung von über 50.000 gleichzeitigen Zugriffen zu Semesterbeginn.

Klient: Ein internationaler Anbieter von Corporate-Training-Lösungen. Herausforderung: Das Unternehmen benötigte dringend eine interne Plattform für das Ressourcenmanagement von Schulungsmaterialien. Das Projekt, intern als Desarrollo de sistema de prestamo de libros para bibliotecas bezeichnet, litt unter Feature-Creep und mangelnder Python-Expertise im Bereich Backend-Automatisierung. Lösung: Wir ergänzten das Team des Kunden mit zwei erfahrenen Python-Backend-Entwicklern. Unser Ansatz konzentrierte sich auf die schnelle Implementierung eines MVP (Minimum Viable Product) unter Verwendung von Flask und SQLAlchemy. Die augmentierten Entwickler übernahmen die komplexe Logik für die Benutzerrechteverwaltung und die automatisierte Rückgabeerinnerung via E-Mail und Slack-Integration. Durch tägliche Stand-ups und agile Methoden wurde der Entwicklungsprozess gestrafft und transparent gestaltet. Ergebnis: Durch die gezielte Verstärkung konnte der Rückstand im Backlog innerhalb von sechs Wochen aufgeholt werden. Die neue Plattform ermöglicht nun eine vollautomatische Ausleihe und Rückgabe von digitalen Assets. Das Unternehmen verzeichnete eine 40% Steigerung der internen Nutzung von Schulungsmaterialien und eine signifikante Entlastung der Verwaltungsmitarbeiter, die sich nun auf strategische Aufgaben konzentrieren können.

Klient: Ein städtischer Bibliotheksverbund mit über 20 Standorten. Herausforderung: Die bestehende Software war nicht in der Lage, die wachsende Nachfrage nach kontaktloser Ausleihe und RFID-Integration zu bewältigen. Das Ziel war ein Desarrollo de sistema de prestamo de libros para bibliotecas, das Hardware-Schnittstellen nahtlos mit einer webbasierten Python-Anwendung verbindet. Lösung: Smartbrain entsandte einen Python-Full-Stack-Entwickler und einen IoT-Spezialisten. Das Team entwickelte eine Middleware in Python, die als Brücke zwischen den RFID-Terminals und der zentralen Datenbank fungierte. Besonderes Augenmerk lag auf der Fehlerbehandlung und der Offline-Fähigkeit der Terminals bei Netzwerkausfällen. Die Entwickler implementierten zudem ein Echtzeit-Dashboard für das Bibliothekspersonal zur Überwachung der Terminal-Status. Ergebnis: Die Einführung der neuen RFID-gestützten Lösung revolutionierte den Ausleihprozess. Die Wartezeiten an den Schaltern wurden eliminiert, da Nutzer nun 90% der Ausleihen selbstständig durchführen. Die Fehlerquote bei der Bestandsbuchung sank signifikant. Insgesamt erreichte der Verbund eine 30% Einsparung bei den operativen Kosten durch die Automatisierung der Routineprozesse.