Vorteile der Augmentierung
Was technische Leiter sagen
Michael Stevenson
CTO
AutoParts Prime LLC
Sarah Jenkins
VP of Engineering
Midwest Auto Distribution
David Ross
Head of Digital
Performance Gear Inc.
Emily Carter
E-Commerce Manager
Truck & Trailer Supply
James Miller
Director of Technology
Global Tires Direct
Robert Chen
Lead Developer
MotoParts USA
Branchenlösungen
PKW-Ersatzteilhandel (B2C)
B2B Großhandel & Distribution
Reifen und Felgen
Motorrad-Zubehör & Teile
Tuning & Performance
Oldtimer & Restaurierung
Werkstattausrüstung
Schmierstoffe & Chemie
Car-HiFi & Elektronik
Erfolgsgeschichten: Desarrollo de plataforma e-commerce para recambios de automovil
Skalierung für US-Autoteile-Riesen
Kunde: Ein führender US-amerikanischer Online-Händler für Aftermarket-Autoteile mit einem Umsatz von über 50 Millionen Dollar.
Herausforderung: Der Kunde kämpfte mit massiven Performance-Problemen bei der Suche in einem Katalog von über 2 Millionen SKUs. Dies führte zu hohen Absprungraten und verhinderte das effektive Desarrollo de plataforma e-commerce para recambios de automovil, da die Ladezeiten inakzeptabel waren.
Lösung: Unser augmentiertes Team von drei Senior Magento-Entwicklern übernahm die Optimierung der Sucharchitektur. Sie implementierten Elasticsearch mit einer benutzerdefinierten Logik für die Fahrzeugzuordnung (Make-Model-Year) und optimierten die Datenbankabfragen. Zusätzlich wurde ein intelligentes Caching-System (Varnish) konfiguriert, um die Serverlast bei Traffic-Spitzen zu reduzieren. Die Integration erfolgte nahtlos in den bestehenden CI/CD-Workflow des Kunden.
Ergebnis: Die Suchgeschwindigkeit wurde um 400% verbessert, was die Ladezeit der Suchergebnisseiten auf unter 200ms drückte. Dies führte zu einer direkten Steigerung der Conversion-Rate um 18% innerhalb des ersten Monats nach Deployment.
B2B-Automatisierung in Europa
Kunde: Ein etablierter europäischer Distributor für LKW-Ersatzteile, der den digitalen Wandel anstrebte.
Herausforderung: Das bestehende System war nicht in der Lage, individuelle Preislisten und Lagerbestände in Echtzeit abzubilden. Das Ziel war ein modernes Desarrollo de plataforma e-commerce para recambios de automovil, das manuelle Bestellvorgänge eliminiert und die Fehlerquote senkt.
Lösung: Smartbrain stellte zwei Backend-Spezialisten zur Verfügung, die eine robuste Middleware zwischen Magento 2 und dem veralteten ERP-System des Kunden entwickelten. Sie erstellten benutzerdefinierte Module für kundenspezifische Preisebenen und implementierten eine Quick-Order-Funktion per CSV-Upload für Großkunden. Der gesamte Prozess wurde durch automatisierte Tests abgesichert, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
Ergebnis: Die manuelle Auftragsbearbeitung wurde um 95% reduziert. Kunden können nun Lagerbestände in Echtzeit einsehen, was die Anzahl der Support-Anfragen bezüglich Verfügbarkeit um 70% senkte.
D2C-Reifenplattform Launch
Kunde: Ein aufstrebender Direct-to-Consumer Reifenhersteller, der in den nordamerikanischen Markt expandiert.
Herausforderung: Der Kunde benötigte eine komplexe Logik, um sicherzustellen, dass Kunden nur Reifen bestellen können, die technisch auf ihr Fahrzeug passen. Das Desarrollo de plataforma e-commerce para recambios de automovil musste eine fehlerfreie Validierung der Reifendimensionen garantieren.
Lösung: Ein Team aus einem Frontend- und einem Backend-Entwickler von Smartbrain entwickelte einen interaktiven Reifenkonfigurator. Dieser greift auf eine externe API für Fahrzeugdaten zu und filtert den Produktkatalog dynamisch. Zusätzlich wurde ein Netzwerk von Montagepartnern in den Checkout-Prozess integriert, sodass Kunden die Lieferung direkt an eine Werkstatt wählen können.
Ergebnis: Die Retourenquote aufgrund falscher Bestellungen sank auf unter 1%. Der durchschnittliche Warenkorbwert stieg durch intelligente Cross-Selling-Empfehlungen (z.B. passende Ventile) um 22%.
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