Go-Experten für Kühlketten-Plattformen

Unser Klient, ein weltweit führendes Pharma-Logistikunternehmen, stand vor einer kritischen Herausforderung. Ihr bestehendes Java-basiertes System konnte die massiven Datenströme der neuen IoT-Sensoren nicht mehr bewältigen, was zu Verzögerungen bei kritischen Temperaturwarnungen führte – ein klassisches Problem beim Desarrollo de plataforma de monitorizacion de cadena de frio. Smartbrain stellte innerhalb von 72 Stunden ein Team aus drei Senior Go-Entwicklern bereit. Die Lösung bestand in der Neuentwicklung des Ingestion-Layers unter Verwendung von Go’s leichtgewichtigen Goroutinen, um Tausende von gleichzeitigen Sensorverbindungen effizient zu handhaben. Das Team implementierte zudem eine Event-Driven Architecture mit Apache Kafka, um Datenverluste bei Verbindungsabbrüchen zu verhindern. Das Ergebnis war eine drastische Verbesserung der Systemstabilität und Reaktionszeit. Die Latenz bei der Alarmierung wurde von mehreren Minuten auf unter 500 Millisekunden reduziert. Dies ermöglichte dem Kunden, Temperaturabweichungen sofort zu korrigieren und den Verlust teurer Medikamente zu verhindern. Durch die optimierte Ressourcennutzung von Go sanken zudem die Cloud-Infrastrukturkosten um 35%.

Ein schnell wachsendes Food-Tech-Startup in Berlin benötigte dringend Unterstützung bei der Skalierung seiner Infrastruktur. Das Unternehmen bietet eine SaaS-Lösung für Supermärkte an, stieß jedoch an Grenzen, als es versuchte, das Desarrollo de plataforma de monitorizacion de cadena de frio für eine große Einzelhandelskette auszurollen. Das System war instabil und nicht in der Lage, die Daten von 50.000 neuen Sensoren zu verarbeiten. Unsere augmentierten Go-Entwickler integrierten sich nahtlos in das bestehende Team und begannen sofort mit dem Refactoring des monolithischen Backends in skalierbare Microservices. Sie nutzten die Stärken von Go im Bereich Concurrency, um einen hochperformanten Data-Processor zu entwickeln, der Temperaturdatenströme in Echtzeit aggregiert und analysiert. Zusätzlich wurde eine robuste API für die Integration von Drittanbieter-Hardware entwickelt. Innerhalb von vier Monaten konnte die Plattform erfolgreich für den Großkunden ausgerollt werden. Die Systemkapazität wurde ohne Hardware-Upgrades verzehnfacht. Das Startup verzeichnete eine Steigerung der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit um 300%, was ihnen half, die Marktführerschaft in ihrem Segment zu sichern.

Ein großer Exporteur von Meeresfrüchten hatte Schwierigkeiten mit der lückenlosen Überwachung seiner Container auf hoher See. Die Herausforderung beim Desarrollo de plataforma de monitorizacion de cadena de frio lag hier in der unzuverlässigen Satellitenverbindung und der Notwendigkeit, Daten lokal zu puffern und effizient zu synchronisieren, sobald eine Verbindung bestand. Smartbrain entsandte zwei spezialisierte Go-Entwickler mit Erfahrung in Edge Computing. Sie entwickelten eine leichtgewichtige Go-Anwendung, die direkt auf den IoT-Gateways der Container lief. Diese Lösung ermöglichte eine lokale Vorverarbeitung der Daten und eine intelligente Synchronisation, die Bandbreite sparte und Datenintegrität sicherstellte. Die Nutzung von Go war entscheidend, da die kompilierten Binärdateien klein waren und keine großen Abhängigkeiten auf den begrenzten Geräten benötigten. Die Lösung führte zu einer 100%igen Datentransparenz über die gesamte Lieferkette hinweg. Der Kunde konnte seinen Versicherungspartnern lückenlose Protokolle vorlegen, was zu einer Reduzierung der Versicherungsprämien führte und das Vertrauen der Endabnehmer signifikant stärkte.