Datenbankentwicklung für Executive-Search-Firmen skalieren

Unser Kunde, eine führende **Boutique-Personalberatung** in New York, stand vor der Herausforderung, dass ihre veraltete On-Premise-Datenbank den Anforderungen moderner Remote-Arbeit nicht mehr gewachsen war. Die Suchzeiten für Kandidatenprofile betrugen teilweise über 30 Sekunden, was die Produktivität der Berater massiv einschränkte. Das Kernproblem war eine ineffiziente **Datenbankentwicklung für Executive-Search-Firmen**, die über Jahre organisch gewachsen und schlecht indiziert war. Smartbrain stellte ein Team aus zwei Senior SQL-Entwicklern bereit, um die Migration in eine skalierbare Cloud-Umgebung (Azure SQL) durchzuführen. Innerhalb von drei Monaten refakturierten unsere Experten den Legacy-Code, normalisierten das Datenbankschema und implementierten fortschrittliche Caching-Strategien. Besonderes Augenmerk lag auf der Optimierung der Volltextsuche für Lebensläufe. Das Ergebnis war eine **Reduzierung der Query-Latenz um 92%**. Die Berater können nun komplexe Boolean-Searches in Millisekunden ausführen, was die tägliche Kandidatenansprache verdoppelte.

Ein global agierender **RPO-Dienstleister** (Recruitment Process Outsourcing) kämpfte mit Datensilos. Verschiedene Niederlassungen nutzten unterschiedliche Systeme, was ein zentrales Reporting unmöglich machte. Die **Datenbankentwicklung für Executive-Search-Firmen** musste harmonisiert werden, um einen "Single Source of Truth" zu schaffen. Unser augmentiertes Team, bestehend aus einem Data Architect und drei SQL-Engineers, entwickelte eine zentrale Data-Warehouse-Lösung. Sie bauten ETL-Pipelines, die Daten aus verschiedenen ATS (Applicant Tracking Systems) extrahierten, bereinigten und in einem zentralen SQL-Cluster zusammenführten. Dabei wurde eine strikte Mandantentrennung implementiert, um Compliance-Vorgaben zu erfüllen. Durch die Konsolidierung konnte der Kunde erstmals globale KPIs in Echtzeit abrufen. Dies führte zu einer **Steigerung der Fill-Rate um 15%** durch besseres internes Talent-Sharing zwischen den Standorten.

Ein spezialisierter **IT-Personalvermittler** wollte seine Matching-Algorithmen verbessern. Die bestehende **Datenbankentwicklung für Executive-Search-Firmen** basierte auf einfachen Keyword-Matches, was zu vielen unpassenden Vorschlägen führte. Das Ziel war ein intelligenteres Matching basierend auf Skill-Hierarchien und Projekterfahrung. Smartbrain integrierte SQL-Entwickler mit Erfahrung in semantischer Suche. Das Team erweiterte das Datenmodell um gewichtete Skill-Matrizen und entwickelte Stored Procedures, die Kandidaten nicht nur nach Keywords, sondern nach Relevanz und Erfahrungstiefe rankten. Zudem wurde eine automatisierte Dublettenprüfung implementiert. Die Qualität der Shortlists verbesserte sich signifikant. Die **Interview-to-Offer-Quote stieg um 25%**, da den Kunden nur noch hochrelevante Profile präsentiert wurden, was die Kundenzufriedenheit nachhaltig stärkte.