Erfahrungen mit Auftragskalkulations-Tool für Landschaftsbauunternehmen
Michael Ross
CTO
GreenScapes Tech Solutions
Sarah Jenkins
VP of Engineering
TerraBuild Systems
David Chen
Lead Developer
YardMaster Solutions
Jessica Alvarez
Product Owner
Landscape Digital
Robert Smith
Director of IT
EcoDesign Corp
Emily White
CEO
BuildGreen Software
Branchenlösungen für Auftragskalkulations-Tool für Landschaftsbauunternehmen
Garten- und Landschaftsbau
Tiefbau & Erdbewegung
Facility Management
Architekturbüros
Kommunale Betriebe
Baumschulen & Pflanzenhandel
Sportplatzbau
Pool- und Teichbau
Ingenieurbüros
Auftragskalkulations-Tool für Landschaftsbauunternehmen Case Studies
Performance-Boost für GaLaBau-SaaS
Kunde: Ein führender US-Anbieter für Landschaftsbau-Management-Software (SaaS).
Herausforderung: Das bestehende Auftragskalkulations-Tool für Landschaftsbauunternehmen litt unter massiven Latenzzeiten bei der Berechnung komplexer Großprojekte, was zu Kundenabwanderung führte.
Lösung: Unser augmentiertes Team aus drei Senior Node.js-Entwicklern refactorierte die Berechnungslogik und implementierte eine Microservices-Architektur. Sie optimierten die Datenbankabfragen und führten Caching-Mechanismen ein.
Ergebnis: Die Berechnungsgeschwindigkeit wurde um 350% gesteigert, und die Serverlast sank signifikant.
Mobile Synchronisation für Baustellen
Kunde: Mittelständisches Bauunternehmen mit Fokus auf gewerblichen Landschaftsbau.
Herausforderung: Vorarbeiter konnten Daten nicht in Echtzeit in das Auftragskalkulations-Tool für Landschaftsbauunternehmen einspeisen, was zu ungenauen Nachkalkulationen führte.
Lösung: Zwei React Native-Spezialisten von Smartbrain entwickelten eine Offline-First-Mobilanwendung, die nahtlos mit dem Hauptsystem synchronisiert. Die App ermöglicht das mobile Aufmaß und die Zeiterfassung direkt vor Ort.
Ergebnis: Reduzierung der administrativen Nacharbeit um 15 Stunden pro Woche und Projektleiter.
KI-gestützte Materialplanung
Kunde: Innovatives Green-Tech-Startup in Kalifornien.
Herausforderung: Das Auftragskalkulations-Tool für Landschaftsbauunternehmen konnte Materialverschnitt nicht präzise vorhersagen, was die Margen drückte.
Lösung: Ein Full-Stack JavaScript-Entwickler mit Erfahrung in algorithmischer Optimierung integrierte eine intelligente Vorhersagelogi in das System. Diese analysiert historische Projektdaten zur Optimierung der Bestellmengen.
Ergebnis: Senkung der Materialkosten um 12% innerhalb des ersten Quartals nach Implementierung.
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