Jetzt Swift-Team skalieren

    Ein führender US-Sicherheitsdienstleister (500+ Mitarbeiter) kämpfte mit massiven Batterieproblemen bei seiner mobilen Lösung. Die bestehende App hielt bei aktiver GPS-Nutzung keine volle 10-Stunden-Schicht durch, was zu Sicherheitslücken führte.     Herausforderung: Die App zur Verfolgung von Sicherheitsdienst-Patrouillen verbrauchte durch ineffiziente CoreLocation-Abrufe zu viel Energie. Das interne Team hatte keine Kapazitäten für ein Refactoring.     Lösung: Smartbrain stellte zwei Senior Swift-Entwickler bereit. Das Team analysierte das Energy-Profile in Xcode und schrieb das Tracking-Modul komplett um. Anstatt ständiger GPS-Abfragen implementierten sie den „Significant Location Change“-Dienst und optimierten die Hintergrund-Threads.     Ergebnis: Die Akkulaufzeit wurde um 45% verlängert, sodass Geräte nun problemlos 14 Stunden ohne Aufladen durchhalten. Die Ausfallzeiten der Patrouillen sanken auf null.

    Ein multinationales Facility-Management-Unternehmen benötigte eine zuverlässige Datenerfassung für Wächter in unterirdischen Anlagen und Bunkern ohne Mobilfunkempfang.     Herausforderung: Die bestehende App zur Verfolgung von Sicherheitsdienst-Patrouillen verlor regelmäßig Daten, wenn die Verbindung abbrach, was zu Vertragsstrafen wegen fehlender Nachweise führte.     Lösung: Unser augmentiertes Swift-Team implementierte eine „Offline-First“-Architektur unter Verwendung von Realm Database und einer benutzerdefinierten Synchronisations-Logik. Daten werden lokal gepuffert und intelligent im Hintergrund hochgeladen, sobald Konnektivität besteht.     Ergebnis: Die Datenintegrität stieg auf 100%. Es gab keine verlorenen Patrouillenberichte mehr, was dem Kunden jährliche Strafzahlungen im sechsstelligen Bereich ersparte.

    Ein Technologie-Campus im Silicon Valley benötigte eine exakte Echtzeit-Darstellung aller Sicherheitskräfte auf einer zentralen Karte für die Einsatzzentrale.     Herausforderung: Die alte App zur Verfolgung von Sicherheitsdienst-Patrouillen hatte eine Verzögerung von bis zu 2 Minuten, was eine effektive Koordination bei Notfällen unmöglich machte.     Lösung: Smartbrain-Entwickler ersetzten das veraltete Polling-Verfahren durch eine moderne WebSocket-Verbindung in Swift (unter Nutzung von Starscream/Native WebSockets). Dies ermöglichte eine bidirektionale Kommunikation in Echtzeit.     Ergebnis: Die Latenz wurde von 120 Sekunden auf unter 200 Millisekunden reduziert. Die Reaktionszeit der Einsatzzentrale bei Vorfällen verbesserte sich dadurch drastisch.