Entwickler für App de visualizacion AR para tiendas de muebles mieten

Kunde: Ein führender internationaler Möbelhändler mit über 200 Filialen.

Herausforderung: Der Kunde kämpfte mit hohen Abbruchraten in seiner mobilen App, da die App de visualizacion AR para tiendas de muebles Funktion auf älteren Smartphones starke Lags und ungenaues Tracking aufwies, was das Nutzervertrauen minderte.

Lösung: Unser augmentiertes Team aus drei Senior Unity-Entwicklern analysierte die bestehende Codebasis. Sie implementierten ein optimiertes Asset-Management-System und stellten die Rendering-Pipeline auf den Universal Render Pipeline (URP) von Unity um. Zusätzlich wurde ein adaptiver Algorithmus für das Surface-Tracking integriert, der je nach Hardware-Leistung skaliert.

Ergebnis: Innerhalb von drei Monaten wurde die Latenzzeit um 40% reduziert. Die Stabilität des AR-Trackings verbesserte sich signifikant, was zu einer Steigerung der In-App-Käufe via AR-Feature um 25% führte.

Kunde: Eine High-End Designermarke für Inneneinrichtung.

Herausforderung: Die bestehende App de visualizacion AR para tiendas de muebles konnte die hochwertigen Stofftexturen und Lichtreflexionen der Produkte nicht realistisch genug darstellen, was für die anspruchsvolle Klientel inakzeptabel war.

Lösung: Smartbrain stellte zwei spezialisierte Technical Artists und einen Unity-Shader-Experten zur Verfügung. Das Team entwickelte benutzerdefinierte Shader, die physikalisch korrekte Materialien (PBR) unter verschiedenen virtuellen Lichtbedingungen simulieren konnten. Zudem wurde eine Cloud-Rendering-Schnittstelle für ultra-hochauflösende Modelle integriert.

Ergebnis: Die visuelle Wiedergabetreue erreichte Fotorealismus. Die durchschnittliche Verweildauer in der App stieg um 60%, und die Retourenquote aufgrund von "abweichender Optik" sank um 15%.

Kunde: Ein schnell wachsendes Start-up für Vintage-Möbel.

Herausforderung: Das Unternehmen benötigte eine schnelle Markteinführung einer App de visualizacion AR para tiendas de muebles für iOS und Android, hatte aber intern keine AR-Kompetenz und ein begrenztes Budget.

Lösung: Wir stellten ein komplettes Squad aus Unity-Entwicklern und einem QA-Spezialisten bereit. Durch die Nutzung von ARFoundation als Cross-Platform-Framework konnte der Code einmal geschrieben und auf beiden Plattformen deployed werden. Das Team nutzte agile Sprints, um Kernfunktionen wie Größenmessung und Platzierung priorisiert zu liefern.

Ergebnis: Der MVP (Minimum Viable Product) wurde in nur 8 Wochen gelauncht. Die Entwicklungskosten lagen 30% unter dem Budget für eine native Entwicklung, und die App erreichte im ersten Monat 50.000 Downloads.